티스토리 뷰

http://jessezhuang.github.io/article/java-reflection-test/

 

Reflection이란?


Compile Time에 Class나 Method 명을 알지 못하더라도 Runtime에 Type, Classpath를 이용하여 인스턴스화, 객체의 상태, 메서드 정보 등을 가져올 수 있도록 지원하는 API이다.

 

 

사용하는 Library, Framework, API, Feature

  • Jackson, GSON 등의 JSON Serialization Library

  • Log4 j2, Logback 등의 Logging Framework

  • Apache Commons BeanUtils 등의 Class Verification API

  • Spring의 @Autorwired와 같은 DL, DI 기능 (: processInject(), inject() Method )

    내부적으로 Spring의 ReflectionUtils라는 Abstraction Library를 사용한다.

  • Eclipse, Intellij 등의 IDE, Junit, Hamcrest와 같은 Test Framework

등이 있다.

 

 

 

Refliection Flow?


  1. JVM의 ClassLoader는. class를 Perm Gen (8+ : Metaspace)에 Load 한다.

  2. Class 형식의 Instance가 생성된다. Type.class 형식으로 Heap에 저장된다.

  3. Animal.class, animal.getClass(), = Class.forName(Classpath) 등으로 접근 가능하다.

     // 1
     Class<Animal> clazz = Animal.class;
    
     // 2
     Animal animal = new Animal();
     Class<? extends Animal> aClass = animal.getClass();
    
     // 3
     try {
             Class<?> aClass1 = Class.forName("...Animal");
     } catch (ClassNotFoundException e) {
             e.printStackTrace();
     }

 

 

 

Reflection API 사용 시 장단점


장점

  • Runtime 시점에서 사용할 Instance를 선택하고 동작시킬 수 있는 유연성을 제공한다.
  • 특정 객체를 감싸 추가적인 기능을 제공할 수 있다. RTW : JDK Dynamic Proxy

단점

  • Compile time에 Type, Exception 등의 검증을 진행할 수 없다. Runtime에서 가져오기때문
  • Runtime에서 Instance가 선택되기 때문에 해당 로직의 구체적인 동작 흐름을 파악하는 것에 대해 어려움을 가지게 된다.
  • Private 접근 제어자로 캡슐화된 필드, 메서드에 대해 접근 가능하기 때문에 기존 동작을 무시하고 깨트리는 행위가 가능해진다. Singleton 객체, Internal API 사용 등
  • Java 보안 관리자에게 Runtime 때 특정 권한을 지정받게 되는데, 이는 Linux의 Root 계정처럼 보안 취약점을 만들고, 제약 사항을 위반할 수 있다.

 

 

Reflection 성능 이슈?


"Java Reflection API가 느리고 높은 비용을 사용한다"라는 이야기는 흔히 듣게 되는 이야기이며, 이는 Reflection API의 Method Invoke() 실행 시간을 측정하는 ( 정적 메서드 디스패치와 비교하는 ) 많은 테스트들에서 나타나는 결과이다.

하지만 이는 Reflection만을 테스트하는 것이 아니라, 동적으로 Class를 Load 하고, Heap에 객체를 띄우는 선행 절차가 존재하기에 나타나는 결과이다.

 

그렇다고 Reflection API가 느리지 않고, 동일한 비용을 사용한다는 것은 아니다. 그러한 이유 중 하나로는 Reflection을 통한 초기 호출 시 JVM이 해당 정보를 미리 최적화할 수 없기 때문이다.

JIT Compiler의 Bytecode Caching, Opcode Optimization.. 등

 

즉 초기 호출 이후로는 캐싱을 통해서 Reflection API를 통한 메서드 호출도 최적화된다는 것을 의미한다.

초기 호출에서는 5배 이상의 차이를 보이더라도 이후 호출부터는 그러한 간격이 줄어들게 된다. 하지만 setAccessible과 같은 Class 정보 설정 기능을 사용하는 경우에는 그렇지 않을 수 있다.

 

 

 

2월 8일 추가 

테스트 코드


public class ReflectionTest {


	// get class name
	
	// Reflection API 19~25ms
	@Test
	public void reflectionTest_getClassName() throws ClassNotFoundException {
		// instance을 생성하지 않고 Metaspace 영역의 Type 정보를 가져온다.

		for (int i = 0; i < 1000; i++) {
			String name = Class.forName("notefive.oop.Animal").getSimpleName();
			System.out.println(name);
		}
	}

	// Non-Reflection API 17~22ms
	@Test
	public void reflectionTest_getName() {
		// 생성된 instance를 기반 즉 Heap 영역의 Type 정보를 가져온다.

		Animal animal = new Animal();
		for (int i = 0; i < 1000; i++) {
			String name = animal.getClass().getSimpleName();
			System.out.println(name);
		}
	}

	
	
	// method invoke
	
	// Reflection API 34~46ms
	@Test
	public void reflectionTest_getClassAndGetMethod() throws ClassNotFoundException, NoSuchMethodException, IllegalAccessException, InstantiationException, InvocationTargetException {
		
		for (int i = 0; i < 1000; i++) {
			Object o = Class.forName("notefive.oop.Animal").newInstance();
			Method getName = Class.forName("notefive.oop.Animal").getMethod("getName");
			String res = (String) getName.invoke(o);
		}
	}

	// Non-Reflection API 27~32ms
	@Test
	public void reflectionTest_getMethod() {

		for (int i = 0; i < 1000; i++) {
			String res = new Animal().getName();
		}
	}
}

Reflection API의 경우 초기 호출 시에 JVM의 Class Loader와 Excuter Engine을 통해 Class의 Metadata를 가져온 이후에는 Non-Reflection 방식과 동일하게 동작한다. 매번 인스턴스를 생성하고 메서드를 호출하는 절차가 진행하게 된다.

 

즉 초기 호출을 제외하고는 Reflection API를 사용하는 것이 별 차이가 없음을 알게 되었다. 

특히 이미 Class Compile시 Loading 된 Class 정보를 Reflection API를 통해 가져오는 경우에는 기존 방식과 비교하여 오버헤드가 사실상 존재하지 않았다.  

이러한 결과를 보았을 때 단순히 성능이 좋지 않다는 이야기 때문에 도입하지 못했던 것에 대해 Reflection API를 고려해볼 수 있는 어떠한 지표를 얻게 된 것 같다.

 

위에 작성된 getClassName 관련 테스트에선 Reflection API가 인스턴스를 생성하지 않고 정보를 가져오기 때문에, 인스턴스를 생성하여 정보를 가져오는 Non-Reflection API 방식이 일정 반복 횟수 이후에 GC가 발생하여 상대적으로 느린 실행시간을 보였었다.

 

하지만 이 부분은 잘못된 테스트 방식일 수도 있기에 수정을 고려해볼 것이다.

 

 

참고 자료