RabbitMQ Message Queue 및 Message 보존 설정과 Fair Dispatch

추가로 정리 중

RabbitMQ Message Queue 및 Message 보존 설정

Queue 생성시 Durable 설정

RabbitMQ server가 종료 후 재기동하면, 기본적으로 Queue는 모두 제거되게 된다. 이를 막기 위해서는 Queue를 생성할 때 Durable 옵션을 True로 설정하여야 하며, 메시지의 경우 PERSISTENT_TEXT_PLAIN 옵션을 주어야 Message가 보존된다.

MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN 

추가적으로 Queue에 있는 Message를 보존하는 속성으로 delivery-mode라는 것이 존재하는데, 기본 값은 1으로 메모리에서 메시지를 관리하는 상태가 되며, 2로 설정할 경우 RabbitMQ가 디스크에 메시지를 영속화시킨다. 

 

금융 거래 이벤트와 같이 비즈니스와 밀접하게 연관된 지속성 메시지와 로그인 이벤트와 같이 비즈니스에 영향을 주지 않는 비지속성 메시지를 구분하여 값을 설정한다.

 

 

 

RabbitMQ Message 손실 방지 설정

RabbMQ는 Consumer에게 전달된 Message의 손실을 방지하기 위한 기능을 제공한다. 이 속성은 기본적으로 활성화 되어 있고, RabbitMQ는 메시지에 대한 응답(작업 처리)을 전달받지 못한다면 다시 Queue에 집어넣고 다른 worker에게 전송할 수 있다.

https://www.rabbitmq.com/confirms.html

 

 

 

Message dispatch?

RabbitMQ dispatch 방법은 기본적으로 round robin 방식이며 MessageQueue에 담는 순서대로 worker들에게 전달한다.

균등한 메세지 처리 가 필요한 상황에선 위 방식으로 충분할 수 있으나 worker들이 메시지 중 특정 순서로 오랜 처리 시간이 필요한 상황 등의 특정한 경우 알맞지 않을 수 있다.

Prefectch Count none : 하나의 Worker의 작업이 지연되고 있다.

이런 경우 순차적으로 메세지를 제공받더라도 처리 시간으로 인해 다른 worker는 쉬는 상태에서 무거운 작업을 처리하는 worker에게 지속적으로 message가 전달되는 문제가 발생한다.

 

 

 

Fair dispatch 하도록 설정하기 : Prefetch Count

Prefetch Count는 Consumer에게 보내는 메시지 수를 지정하는 데 사용하는 옵션이며, 요청을 처리했음을 의미하는 Ack가 RabbitMQ에 전달되기 전까지 consumer가 전달받을 수 있는 message의 개수이다.

 

기본 설정 값은 클라이언트에게 크기 제한이 없는 버퍼를 제공하며, 기본적으로 요청을 받을 수 있는 Consumer에게 최대한 많은 메시지를 전달한다.

Prefectch Count 1

• 전송된 메시지는 클라이언트의 클라이언트에 존재하는 Prefetch Buffer에 캐시 된다.
• Prefetch 된 메시지는 Message Queue의 대기열에서 제거되고 다른 Consumer에게 표시되지 않는다.

rabbit.default_consumer_prefetch

 

 

 

Prefetch Count에 따른 성능 조정

1개로 설정해 두는 경우 (작을 수록 Fair Dispatch 하다.)

• 하나의 메시지가 처리되기 전에는 새로운 메시지를 받지 않게 되므로, 여러 worker에게 동시에 작업을 분산시킬 수 있지만 여러 worker가 포함되어 있으나 각 단위 요청이 빨리 처리되는 상황에서는 각 worker의 다음 작업까지 대기시간이 증가할 수 있다.
• worker가 많거나 한 작업 단위의 처리 시간이 긴 경우 모든 worker에게 균등하게 나눠지도록 값을 작게 설정하는 것이 좋다.

 

값을 크게 해 둘 경우

• 메시지 큐에서 다량의 메시지를 하나의 worker에게 전달하여 Buffer에 요청을 쌓고 계속 처리할 수 있도록 하기에 각 worker 대기 시간은 감소할 수 있지만 특정 요청의 처리 시간이 긴 경우에 다른 worker들이 일을 하지 않고 대기하는 상황이 발생할 수 있다.
• worker가 적고 한 작업 단위의 처리 시간이 짧은 경우 값을 크게 설정할 수 있다.

 

 

참고 자료

• https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-java.html
• https://www.rabbitmq.com/consumer-prefetch.html
• https://www.rabbitmq.com/persistence-conf.html
• https://rabbitmq.docs.pivotal.io/35/rabbit-web-docs/tutorials/tutorial-two-java.html