티스토리 뷰
해당 글은 Notion에 정리되어 있던 Somaeja 프로젝트 관련 정리 글 중 하나입니다.
이번 프로젝트를 진행할 때 Post Service에 Transcation Read only 설정을 적용하게 되었었다.
단순히 read only를 사용하면 read-write 보다 성능이 더 좋다고 들었기 때문이다. 그러지 마...
하지만 해당 설정에 대하여서 DB마다 동작 방식이 다르다고 하여, 많이 사용되는 DB들을 기준으로 조사해보았다.
Oracle
Read Only 트랜잭션을 이용할 경우 이 트랜잭션이 시작되기 이전에 커밋된 데이터만 접근할 수 있으며, 트랜잭션 실행되는 동안 커밋되는 데이터는 결과에 반영되지 않는다.
해당 트랜잭션 시에 지원하는 DML은 SELECT(조회) 구문뿐이다.
→ 해당 트랜잭션 내에서 일관적인 데이터를 얻도록(데이터 일관성) 보장한다. 즉 성능 이점만을 위함이 아니다.
PostgreSQL
해당 트랜잭션을 이용할 경우 SELECT를 제외한 DDL, DML, DCL은 동작하지 않는다.
Postgresql에서는 읽기 동작을 가정할 경우, Read/Write 속성과 성능 차이를 가지지 않으며 (해당 부분의 최적화 X) Deffered 속성(행 단위가 아닌 트랜잭션 단위의 제약조건 검증 처리)을 적용하였을 때, SERIALIZABLE 이거나 READ ONLY를 사용하게 되어 내부의 튜플이 수정되지 않는 안전한 동작을 하게끔 지원하는 용도이다.
→ Postgre의 Read Only 설정도 성능 이점이 아닌 동시성 제어를 위함이다.
→ Postgre는 Read Only 설정 시 트랜잭션 ID를 일반적인 ID가 아닌 가상 ID로 제공하기에 실제로 제공되는 트랜잭션 ID가 수가 줄어들어 성능이 개선될 수도 있다.
Postgresql의 튜플(Tuple)?
MVCC를 지원하기 위해 사용되는 기능으로 PostgreSQL은 트랜잭션 처리 시 기존에 가지고 있는 데이터 로우를 복제하여 기존 로우를 사용자들이 조회하는 용도로, 복제한 row를 트랜잭션 처리 용도 (데이터)로 사용하게 되는데 이러한 원본, 복제본에 버전을 명시할 때 사용되는 것이 튜플이다.
삭제, 롤백, 업데이트 시에는 생성된 튜플들에 대하여서 Dead라는 마킹이 적용되며 (실제 데이터가 삭제되지 않는다.) VACUUM FULL를 통하여 해당 데이터들을 파기하게 된다.
MySQL
해당 트랜잭션을 이용할 경우 SELECT 문에 대해서만 기능을 지원하며, Transaction ID 설정에 대한 오버헤드를 해결할 수 있다. Read Only 트랜잭션에 대해서는 ID가 부여되지 않는다.
추가적으로 세션 별로 임시 테이블을 변경하거나 Lock 쿼리를 실행할 수 있는데, 이는 다른 트랜잭션(Read Write 혹은 다른 Read Only) 들이 가시 할 수 없는 범위이기 때문이다.
Oracle과 마찬가지로 별도의 스냅샷을 통해 데이터를 조회하기 때문에, 데이터 일관성을 보장할 수 있다.
→ 트랜잭션 ID 설정에 대한 오버헤드를 해결하고, 스냅샷을 통해 데이터 일관성을 보장한다.
추가) Spring의 Read Only 설정 방식?
Oracle은 9i, 10g 버전에서 Connection.setReadOnly를 통해 해당 트랜잭션을 지원하였다.
하지만 이후 버전에서는 11, 12c 드라이버를 사용하는 경우에 Connection.setReadOnly(true)를 설정하더라도 Read only 트랜잭션이 설정, 동작하지 않았었다.
- 이것을 해결하기 위해 DataSourceTransactionManager에 repareTransactionConnection Template method가 추가되었으며, setEnforceReadOnly 설정을 true로 설정하면 prepareTransactionalConnection를 통한 DB와 커넥션 연결 시에 SET TRANSACTION READ ONLY 구문을 보냄으로써 Read Only Transaction을 사용할 수 있게 되었다.해당 설정은 스프링 4.3.7 이후에 추가되었다. (Oracle, MySQL, Postgre에 적용 가능)
// DataSourceTransactionManager.java
private boolean enforceReadOnly = false;
/**
* Specify whether to enforce the read-only nature of a transaction
* (as indicated by {@link TransactionDefinition#isReadOnly()}
* through an explicit statement on the transactional connection:
* "SET TRANSACTION READ ONLY" as understood by Oracle, MySQL and Postgres.
* <p>The exact treatment, including any SQL statement executed on the connection,
* can be customized through {@link #prepareTransactionalConnection}.
* <p>This mode of read-only handling goes beyond the {@link Connection#setReadOnly}
* hint that Spring applies by default. In contrast to that standard JDBC hint,
* "SET TRANSACTION READ ONLY" enforces an isolation-level-like connection mode
* where data manipulation statements are strictly disallowed. Also, on Oracle,
* this read-only mode provides read consistency for the entire transaction.
* <p>Note that older Oracle JDBC drivers (9i, 10g) used to enforce this read-only
* mode even for {@code Connection.setReadOnly(true}. However, with recent drivers,
* this strong enforcement needs to be applied explicitly, e.g. through this flag.
* @since 4.3.7 * @see #prepareTransactionalConnection
*/
public void setEnforceReadOnly(boolean enforceReadOnly) {
this.enforceReadOnly = enforceReadOnly;
}
/**
* Return whether to enforce the read-only nature of a transaction
* through an explicit statement on the transactional connection.
* @since 4.3.7
* @see #setEnforceReadOnly
*/
public boolean isEnforceReadOnly() {
return this.enforceReadOnly;
}
/**
* Prepare the transactional {@code Connection} right after transaction begin.
* <p>The default implementation executes a "SET TRANSACTION READ ONLY" statement
* if the {@link #setEnforceReadOnly "enforceReadOnly"} flag is set to {@code true}
* and the transaction definition indicates a read-only transaction.
* <p>The "SET TRANSACTION READ ONLY" is understood by Oracle, MySQL and Postgres
* and may work with other databases as well. If you'd like to adapt this treatment,
* override this method accordingly.
* @param con the transactional JDBC Connection
* @param definition the current transaction definition
* @throws SQLException if thrown by JDBC API
* @since 4.3.7
* @see #setEnforceReadOnly
*/
protected void prepareTransactionalConnection(Connection con, TransactionDefinition definition) throws SQLException {
if (isEnforceReadOnly() && definition.isReadOnly()) {
try (Statement stmt = con.createStatement()) {
stmt.executeUpdate("SET TRANSACTION READ ONLY");
}
}
}
Read only Transaction을 사용하는 일반적인 이유
- 해당 설정을 사용한 트랜잭션은 데이터(테이블, 칼럼)에 대하여 Lock을 적용할 필요가 없고 접근할 수 있는 데이터가 (스냅샷, 튜플 등) 변경되지 않기 때문에, 일관적인 데이터를 읽어오고 제공할 수 있다.
- 해당 속성의 경우 일반적으로 트랜잭션 ID를 부여하지 않아도 되기에 불필요한 ID 설정에 대한 오버헤드가 발생하지 않기 때문에 성능의 이점을 볼 수 있다.
- → 추가적으로 읽기-쓰기 트랜잭션을 위해 구성되는 별도 스냅샷의 총 수가 줄어든다.
참고 자료
- https://stackoverflow.com/questions/33332706/does-postgresql-run-some-performance-optimizations-for-read-only-transactions
- https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-performance-ro-txn.html
- https://neo-orcl.tistory.com/90
- https://github.com/spring-projects/spring-framework/blob/885f6dbab94712fa76545276058a62216e17881e/spring-jdbc/src/main/java/org/springframework/jdbc/datasource/DataSourceTransactionManager.java#L214
- https://linux.systemv.pe.kr/튜플tuple-과-백쿰vacuum/
틀린 내용은.. 댓글로...!! 남겨주시면 수정하도록 하겠습니다..!
'Programming' 카테고리의 다른 글
주니어 개발자의 Java, Spring 자료 정리 For Github (1) | 2021.04.29 |
---|---|
CGI, Servlet, Servlet Container? (0) | 2021.04.11 |
RESTful API 03. 예제를 더욱더 RESTful하게! - ETag + URI (0) | 2021.03.07 |
객체 변환하기. 자바 코드 매핑 vs MapStruct vs ModelMapper? (0) | 2021.03.04 |
Spring DI Pattern? 생성자 주입은 Reflection을 사용하는가? (0) | 2021.03.01 |
- Total
- Today
- Yesterday
- JDK Dynamic Proxy
- JPA
- JVM
- cglib
- spring
- Global Cache
- mybatis
- RPC
- Distributed Cache
- URI
- RESTful
- Url
- lambda
- 게으른개발자컨퍼런스
- Local Cache
- spring AOP
- Data Locality
- 게으른 개발자 컨퍼런스
- configuration
- 근황
- URN
- HTTP
- THP
- Switch
- AMQP
- Cache Design
- hypermedia
- rabbitmq
- 소비자 관점의 api 설계 패턴과 사례 훑어보기
- java
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |